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通过对辉光放电发射光谱法分析电工钢样品光谱行为的研究,分析其工作参数如:电压、电流、预溅射时间和积分时间对光谱强度和稳定性的影响,并以铁为内标元素,优化了工作参数。确定了直流辉光放电光谱法测定电工钢中碳、硅、锰、磷、硫、铬、镍、铜共8种元素的定量分析方法,并对该方法分析的精密度和准确度进行验证,结果表明,各元素的测定结果与认定值和其他方法测定值一致,测量元素结果RSD值小于2%。 Based on research on analyzing the spectrum behavior of the sample taken from the electrical steel by glow discharge optical emission spectrometry,the effect of its operational parameters such as current,voltage,pre-sputtering time and integrating time on the spectral intensity and spectral stability is analyzed.Taking the Fe as an element applied by internal standard method,these operational parameters are optimized,and therefore the quantitative analysis method for testing eight kinds of eleme... 
2011-01-28 184 5.8

本发明公开了一种自主学习的高硅钢软磁复合铁芯智能化生产系统及生产方法,属于软磁复合铁芯智能化生产技术领域。本发明的生产系统包括数据输入模块、数据分析模块、数据输出模块、通信模块、数据修正模块;生产方法为:用户通过输入模块选择目标性能参数及生产控制模式,系统生成生产过程关键参数,并由输出模块输出给用户;用户确认后形成控制指令,并发送至生产设备进行生产。本发明的系统不仅能够根据高硅钢铁芯产品的目标性能参数自动生成合理的操作条件,还能根据历史数据和产品检化结果对系统内置的关系模型不断进行优化、完善,能够有效提高产品产量和质量、减少浪费、降低成本。
2021-03-26 182 6.8

本发明公开了一种新能源汽车驱动电机用低铁损高强度无取向电工钢及其制造方法,所述无取向电工钢的化学成分及重量百分比包括C:0.001‑0.005%、Si:2.4‑3.0%、Mn:0.25‑0.5%、Al:0.70‑1.10%、P:≤0.02%、S:≤0.005%、0.015%≤Ce+Sn≤0.035%,余量为铁和不可避免的杂质,本发明通过加入Ce和Sn,净化钢质、微合金化提高无取向电工钢强度和磁性能,不需要添加固溶金属元素,且避免了高Si体系下的轧制困难问题,且不需要高温退火,解决了退火温度过高使晶粒异常长大,晶粒尺寸均匀性降低的问题,生产出的无取向电工钢具有较高强度的同时,还具有优良的磁性能。
2021-10-29 197 6.8

本发明公开了一种切口耐蚀性良好的无取向硅钢及其生产方法,属于电工钢生产技术领域。本发明的无取向硅钢包括以下质量百分比的元素:Si:0.2~2.7%,Mn:0.15~1.0%、Als:0.5~1.0%,Cr:0.1~0.3%;Ni:0.2~0.5%,P:≤0.01%,其余为Fe及不可避免的杂质。其生产工艺为:铁水预处理、转炉炼钢、真空处理、连铸、加热、热轧、酸洗、冷轧、退火处理和涂覆绝缘层。本发明通过合理的成分配比以及相匹配的生产工艺进行生产,最终得到了切口耐蚀性优良的低铁损、高磁感的无取向硅钢,从而能够有效满足电工钢的使用需求。
2021-10-25 172 6.8

本发明涉及无取向硅钢技术领域,尤其涉及一种改善高牌号无取向硅钢冷轧断带的控制方法。按重量百分比计:[Si+Al]≥4.0%;Mn、S含量满足:S≤0.0015,[Mn]/[S]:200~400;1)热轧过程中使用保温罩,热轧轧制时投入边部加热,头尾100米内卷曲温度提高15~30℃;2)常化机组圆盘剪进行边部剪边前增加加热装置,剪切后增加毛刺打磨装置,采用煤气明火加热,保证钢板温度在韧脆转变温度以上;3)圆盘剪间隙满足关系式:ds=(0.15~0.45)d0ds:圆盘剪间隙,μm;d0:常化板板厚,mm;4)常化采用快速加热,控制钢带的预热段升温速度320~380℃/min,机组速度20~30m/min;5)常化工艺后,控制边部小于20μm的晶粒占比在5%以内。有效的减少了冷轧断带的发生,提高成材率1.30%以上,降低了生产成本。
2021-09-13 176 6.8

本文以热轧常化板为初始材料,采用二次冷轧法与三次冷轧法制备了0.1 mm厚的取向硅钢薄带,测定相应的磁性能,并通过EBSD取向成像技术检测了二次冷轧法与三次冷轧法各工艺过程中织构与组织演变规律。结果表明,采用最终冷轧压下率适中的三次冷轧法,能在冷轧至0.1 mm时保存较多的高斯晶核,使得高温退火后的磁性能明显优于二次冷轧法。最终冷轧压下率通过影响脱碳退火后样品中的{111}<112>织构组分及Goss晶粒数量对最终二次再结晶产生重要影响。 Grain-oriented silicon steel sheets with a thickness of 0. 1 mm were produced from hot-rolled and normalized sheets by two-step-rolling and three-step-rolling methods. Their magnetic properties were measured,and the textures were detected by EBSD technique. The results show that the three-step-rolling method,which has a moderate reduction rate of final cold rolling,can maintain more { 110} < 001 >nucleus,and thus obtaining better magnetic properties compared with the two-step-method. The f... 
2013-04-28 157 5.8

本发明涉及一种含磷高磁感无取向硅钢的生产方法,工艺路线:铁水脱硫-转炉冶炼-RH精炼-连铸-热轧-酸洗-冷轧-连续炉退火-涂层-性能检验-包装,具体步骤包括:1)将钢水冶炼至目标成分后采用连铸方式将钢水铸成坯;2)热轧板坯加热炉均热段板坯温度950~1050℃,终轧温度控制在780~830℃,卷取温度600~680℃;3)酸洗后冷轧,控制冷轧整体压下率80%以上,至成品厚度,增加剪切带组织;4)连续退火炉快速加热段温度设定1000~1150℃,增加有利织构组织形核;均热段温度设定750~830℃,全氮气干气氛保护,退火工艺速度110~150m/min,满足晶粒度8~4级。本发明在减少硅、铝、锰合金添加量的情况下,改善铁损提高磁感性能,提高机械性能。
2021-08-19 176 6.8

本发明涉及一种取向硅钢热轧钢带的板形控制方法,所述取向硅钢热轧钢带的工艺流程包括铸坯加热过程、轧制过程及层流冷却过程;其中轧制过程中采取取向硅钢与普钢交叉轧制的方式;粗轧过程采取R1轧制1道次、R2轧制5道次的1+5轧制工艺,并控制轧制工艺参数;精轧过程中控制F1~F7轧制工艺参数。本发明通过设定合理的交叉轧制工艺及取向硅钢热轧工艺,使取向硅钢的轧制稳定性大幅提高,取向硅钢带形控制良好,凸度控制在30~50μm之内,楔形控制在30μm之内,板形平坦度控制在25iu之内;从而为冷轧工序提供了优质原料。
2021-03-18 156 6.8

本发明公开了一种轻便电动自行车轮毂电机用无取向电工钢及制造方法,属于无取向钢领域。针对现有小型电机无取向钢加工难度大,效率低的问题,本发明提供一种轻便电动自行车轮毂电机用无取向电工钢,包括如下重量百分比的各组分:Si:1.50%~3.00%;Als:0.50%~2.00%;Mn:0.20%~1.00%;P:0.01%~0.20%;C:≤0.005%S:≤0.03%;N:≤0.03%;Ti:≤0.005%,其余为铁和不可避免的杂质;其中C、S、N和Ti的重量百分比满足下式:C%+S%+N%+Ti%≤0.01%。本发明通过合理控制元素含量提高硅钢的延塑性,便于加工。本发明提供的制造方法降低卷绕铁芯中的涡流和磁滞损耗,同时能够避免钢卷表面氧化和表面氮化物析出,降低铁芯损耗,与现有同铁损级别无取向硅钢相比延伸率较高,后续冷加工性能更加优异。在保证优良性能的同时便于加工。
2021-03-29 145 6.8

本发明涉及一种提高取向硅钢冷轧加工性的生产方法,工艺流程为:冶炼、连铸、热轧、常化、酸洗、冷轧、脱碳渗氮、涂MgO、高温退火、涂绝缘层及热拉伸平整;粗轧中坯厚度35‑45mm,两段常化后进行带钢横向分段式冷却水分布。本发明通过对热轧中坯厚度、终轧温度及卷取温度,常化冷却水量及控制方式的调控,使轧前表层晶粒尺寸降低5‑10μm、珠光体体积分数降低6%,轧材冷轧加工性明显改善、成材率可提高8%以上。通过后续冷轧、脱碳退火和高温退火等工序处理,可保证完善的二次再结晶组织及良好磁性能。
2021-05-25 203 6.8

【作者】 王磊; ...
2014-06-28 151 5.8

【作者】 卢鹏; ...
2013-03-28 123 5.8

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