钢厂
CN202110318753.7一种硅钢环形炉内罩的内圆直径自动检测装置及方法
本发明公开了一种硅钢环形炉内罩的内圆直径自动检测装置及方法,该内圆直径自动检测装置包括设置在检测点地面上的水平工作台,设置在所述水平工作台上的水平调节机构,设置在所述水平工作台上的扫描机构,以及与所述扫描机构通信互联的检测处理机构。该内圆直径自动检测装置是非接触式设备,不受内罩温度的限制,使用方便灵活,设备可靠性好,安全性高,对环境无污染,不仅能够有效节约校圆机的使用频次,而且大大增强了炉子的安全可靠性。
稀土处理无取向硅钢中的夹杂物与电磁性能变化
结合工业化生产的无取向硅钢,进行了RH精炼添加稀土合金实验。结果表明,1.15%(质量分数)Si钢的脱硫反应,主要发生在添加稀土合金之后的前5min。最佳的稀土合金添加量为0.6~0.9kg/t钢。钢液经过稀土处理后,加入的稀土总量越多,稀土氧硫化物夹杂物的尺寸就越大,但热轧带钢再结晶效果会逐渐变差,成品带钢晶粒尺寸先是快速长大,而后逐渐减小。最佳的钢中存留稀土含量与钢的化学成分有关,应严格控制在2.0×10-3%~6.0×10-3%(质量分数)。在此范围内,钢的铁损先是快速降低,而后缓慢升高,钢的磁感应强度则单调降低。 Based on the industrial production of non-oriented electrical steel,rare earth(RE) alloy treatment during the RH refining process was studied.The results showed that the effects of desulfurization and total concentration of RE remained in steel mainly depended on the chemical compositions of different steel grades.For 1.15wt% Si steel grade,the desulfurization reaction mainly focused on the initial 5min after RE alloy added during the RH refining process.The suitable RE alloy addition was 0.6-0....
CN202111135352.4一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法
一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法,于该系统内设有焊轮及与焊轮电连接的焊接控制器;所述焊轮由前后呈直线布设的主焊轮、副焊轮构成;所述焊接控制器由分别与主焊轮电连接的第一焊接控制器、与副焊轮电连接的第二焊接控制器构成。所述焊接基于单排焊,仅使用一次焊接行程,通过设置的第一次焊接与第二次碾压焊接依次作业完成。本发明的一种取向硅钢极薄冷轧板钢带的焊接系统及方法,针对取向硅钢极薄钢带冷轧板焊接的问题,对传统电阻焊焊机拥有的碾压轮改造及建立的相应焊接工艺。平衡了热量积累与质量保证两者,解决了取向硅钢极薄钢带冷轧板焊接容易发生虚焊、爆焊和焊接时间长等问题。同时和传统电阻焊焊机相比焊接工艺窗口更大,焊接效率更高。
CN202110837023.8一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法
一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法,于终端计算机内、以可与终端计算机各数据库进行信息交互的形式、设置一计算模块;经此计算模块完成依次的基于各数据库的有效信息的采集、用户询单选材推荐方案模型的设置、基于有效信息及推荐方案模型完成推荐牌号的生成,根据设定的评估模型对生成的推荐牌号及信息评估运算的运行,据此建立对用户的选材询单推荐。本发明的一种基于大数据分析技术的电工钢用户选材询单推荐方法,基于L4计算机系统开发出的计算模块及相应的可与计算模块进行信息交互的用户界面完成,形成可根据不同用户需求对应的不同评价体系,完成与不同用户需求适配的方案推荐。
CN202110687131.1用于无取向硅钢清洗液的洁净度检测分析方法
本发明公开了一种用于无取向硅钢清洗液的洁净度检测分析方法,包括以下步骤:步骤1:从清洗液循环槽中取含有污物的清洗液样品,并进行脱水、烘干、研磨,得到污物粉末样品;步骤2:根据含有污物的清洗液样品和污物粉末样品计算清洗液循环槽中清洗液的洁净度;步骤3:根据含有污物的清洗液样品的洁净度建立清洗液洁净度评定标准;步骤4:根据清洗液洁净度评定标准控制含有污物的清洗液的排放和换液。本发明能简便且直观的了解当前清洗段循环槽内清洗液的状态,并可以根据清洗液的洁净度评级对清洗液的使用和排放做出及时的在线调整。
大数据技术在硅钢产品质量管控中的应用实践
磁性能指标是硅钢产品最关键的质量指标之一,但是目前磁性能判定100%依赖于样品的离线实验室检测结果,生产线配置的在线检测仪的测量结果由于精度问题,不宜直接用于成品牌号判级。本文在现有硅钢产品质量管控体系基础上,利用大数据技术对生产数据进行分析与建模,构建不同磁性能指标在线检测模型,并在现有信息系统上完成模型库的集成部署,实现硅钢产品全长、多指标磁性能结果的拟合数据输出,支撑取样优化、精准分切、辅助综合判定等功能应用,进一步优化硅钢产品质量管控体系。 The magnetic performance index of silicon steel products is one of the most critical quality indexes.However,at present,100%determination of magnetic performance depends on the offline laboratory test results of samples,and the measurement results of the online detector configured in the production line cannot be applied in practice due to the accuracy problem.Based on the existing quality control system of silicon steel products,big data technology was used to analyze and model the production d...
CN202110852462.6一种生产取向硅钢的氧化镁涂层烘烤质量控制方法
一种生产取向硅钢的氧化镁涂层烘烤质量控制方法,通过对带钢的实时温度测量建立对烘烤输出功率的实时反馈调节,据此形成基于烘烤输出功率的烘烤质量的实时控制。本发明的一种生产取向硅钢的氧化镁涂层烘烤质量控制方法,通过在烘烤炉出口的带钢上方增加一套可在带钢横向方向移动的在线板温计,基于在线板温检测值对烘烤炉状态进行监控,并建立烘烤输出功率控制系统实时调整,使得氧化镁涂层烘烤质量均匀,提高取向硅钢产品质量稳定性,节省能源消耗。
硅钢铸坯再加热过程中夹杂物的析出行为
研究了硅钢铸坯再加热过程中夹杂物的析出行为。采用非水溶液电解提取+扫描电镜观察方法,观察了试样的显微组织,统计了夹杂物的尺寸、种类、数量、分布。结果表明,均热温度为1 523 K时,水淬试样的夹杂物尺寸绝大部分小于0.5μm,0.5~5.0μm的夹杂物数量很少,没有发现5.0μm以上的夹杂物。此外,均热时间为10、30、60、90、120、240 min时,对应试样中0.05~0.2μm的夹杂物数量分别为4.04×104、4.73×104、3.70×104、3.33×104、3.10×104、1.56×104个/mm3。绝大部分夹杂物以MnS、AlN、CuxS类为主,并以三类夹杂物中的两类复合或三类复合居多。三类复合夹杂物总量占每组试样夹杂物总量的90%或以上。随均热时间延长,典型的夹杂物组成会发生如下变化:MnS+AlN+CuxS MnS+AlN AlN。与此同时,MnS、AlN、CuxS三者复合比例从45.2%(均热10 min)降为9.7%(均热240 min)。 The methods of electrolysis extraction from nonaqueous solution and scanning electron microscope were adopted to study the precipitation behavior of non-metallic inclusions in Si steel slabs during reheating processes.The morphologies,chemical compositions,quantity and size distribution of non-metallic inclusions in these steel samples were analyzed.Results show that,when the soaking temperature is 1 523 K,almost all of the non-metallic inclusions are smaller than 0.5 μm,few are in the range of ...
CN202110031202.2一种低磁致伸缩取向硅钢及其制造方法
本发明公开了一种低磁致伸缩取向硅钢的制造方法,其包括步骤:(1)在硅钢基板上进行单面激光刻痕,其中进行激光刻痕的表面为第一表面,第一表面的背向一侧表面为第二表面;(2)基于激光刻痕的功率确定第一表面和第二表面的挠度差;(3)基于挠度差获得第一表面和第二表面所涂覆的绝缘涂层的涂覆量差;(4)基于涂覆量差,在第一表面和第二表面上涂覆绝缘涂层,其中第二表面的绝缘涂层涂覆量大于第一表面的绝缘涂层涂覆量。相应地,本发明还公开了采用上述制造方法所制得的低磁致伸缩取向硅钢,其第一表面和第二表面的磁致伸缩偏差≤2db(A),并且所述低磁致伸缩取向硅钢的平均磁致伸缩≤55db(A)。
钙合金处理硅钢中的夹杂物及晶粒成长变化
采用RH精炼添加钙合金方式对硅钢进行钙处理,结果表明,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,钢中Ca含量分别为0、2×10-6和4×10-(6质量分数);随着钙合金添加量的增加,钢中夹杂物粒度逐渐由0~2μm向2~4μm、4~6μm偏移;不同钙处理条件下,钢中均存在粒径小于1μm和粒径为1~5μm的MnS、CuxS夹杂物,后者或单独存在,或与AlN、CaS夹杂复合;钢中粒径为5~10μm的夹杂物基本以Ca的氧化物和硫化物为主。与未经钙处理的炉次相比,钙合金添加量为0.67、1.00和1.67 kg/t钢时,粒径小于1.0μm的夹杂物减少幅度分别为68.06%、87.50%和94.94%。钙合金添加量为1.67 kg/t钢时,可以去除钢中绝大部分的微细夹杂物。 In order to improve the properties of final silicon steels,the calcium treatment was adopted by adding Ca alloys into the liquid steel during the RH refining process.Results show that when the addition of Ca alloys is 0.67 kg/t,1.00 kg/t and 1.67 kg/t,the corresponding Ca content in silicon steels is 0,2 × 10-6 and 4 × 10-6 respectively.With the increase of Ca alloy addition,the particle sizes of inclusions in steels become 2~4 μm and 4~6 μm,from 0~2 μm.Under different calcium treatments,there e...
硅钢水溶性极厚绝缘涂层的热老化行为研究
对两种硅钢水溶性极厚绝缘涂层进行了不同温度的热老化实验。通过TG-DTA,GDS,FT-IR,SEM和光泽度仪等测试方法对老化的涂层进行分析表征,提出了评估硅钢水溶性极厚绝缘涂层热老化性能的合理温度区间,探讨了涂层热老化行为,并分析了两种涂层热老化性能的差异。结果表明,涂层附着性随着老化时间的延长逐渐下降。FT-IR表征结果显示,热老化过程中,涂料交联形成的化学键未发生断裂,交联剂氨基树脂的三嗪环被破坏是聚合物三维网络结构坍塌的主要原因。 Thermal aging expriments at different temperature were carried out on two types of water-soluble and extra-thick insulation coatings for non-oriented silicon steel,and a series of test methods such as glossmeters,TG-DTA,FT-IR,GDS,SEM were applied in analysis.For evaluating the thermal aging effect of this kind of insulation coating,the proper temperature range was proposed.The difference of aging performance between two coatings was been investigated and the related behaviors were been discussed...
无取向硅钢冶炼过程中的夹杂物遗传变化
研究表明,硅钢中的夹杂物对成品带钢的磁性能有显著影响。为研究冶炼过程硅钢中的夹杂物遗传变化,进而提出更有效的控制措施加以去除,本文结合典型的无取向硅钢生产炉次,采用非水溶液电解提取+扫描电镜观察方法分析冶炼过程中上述炉次典型试样的夹杂物。结果表明:转炉冶炼结束、RH精炼开始时,钢的氧化物夹杂总量最大,约为0.23%;RH精炼过程中,氧化物夹杂总量不断降低,并在脱碳结束时达到最低,约为0.02%;连铸过程中,氧化物夹杂总量仍有不断降低趋势,但夹杂物的平均尺寸变化不大。本试验条件下,中间包试样的夹杂物数量约为1.59×104个/mm3。 As we all know, the non-metallic inclusion effects magnetic properties of silicon steel sheets obviously. The article aims to study the heredity of non-metallic inclusion in non-oriented silicon steels during the steel making process, and then provides a more effective controlling measure to remove the inclusions. Based on the typical non-oriented silicon steel charges, the non-aqueous solution extraction and SEM observation were adopted to analyze the non-metallic inclusions. Results show that,...

