钢厂
CN202110857928.1一种控制边部翘皮的热轧电工钢的生产方法和生产系统
本发明特别涉及一种控制边部翘皮的热轧电工钢的生产方法和生产系统,属于钢表面质量检测技术领域,方法包括:建立热轧电工钢边部翘皮的数据库,数据库包括翘皮类型及各翘皮类型的翘皮发生原因和翘皮发生的区域;对待质检的热轧电工钢表面进行识别,并对比数据库,获得待质检的热轧电工钢表面翘皮的翘皮类型;根据待质检的热轧电工钢表面翘皮的俏皮类型获得该类型翘皮的翘皮发生原因和翘皮发生的区域;根据翘皮发生原因和翘皮发生的区域,调整生产操作,用以减少热轧电工钢的边部翘皮;通过对边部翘皮进行准确分类及识别,能够准确的分辨出边部翘皮的产生原因,采取有针对性的措施防止缺陷扩大,最大程度的降低缺陷发生量,提高质量控制水平。
CN202023026974.7一种无取向硅钢涂层喷涂装置
本实用新型提供了一种无取向硅钢涂层喷涂装置,属于冶金行业涂层技术领域,包括上涂辊和下涂辊,所述上涂辊一侧设有上喷淋管,下涂辊一侧设有下喷淋管,在上涂辊和下涂辊间的水平面上方设置一个倾斜挡板,所述上喷淋管对准倾斜挡板,下喷淋管对准下涂辊,所述下涂辊下方设置一个涂液收集槽,下涂辊部分置于涂液收集槽中,涂液收集槽底板设有涂液回流口,所述涂液收集槽通过一个升降装置调节自身高度。该装置稳定性好,可靠性高,能够有效保证无取向硅钢下表面涂层质量,避免出现漏涂或者涂层条纹缺陷,提高无取向硅钢涂层质量。
无取向硅钢成品钢卷头、尾磁性能差异探讨
结合工业化生产过程中出现的同卷带钢头、尾磁性能差异现象,对50SW1300牌号无取向硅钢同卷带钢头、尾试样的夹杂物、晶体织构和显微组织进行了分析研究。结果表明,夹杂物、晶体织构是影响成品钢卷磁性能的重要因素。夹杂物是造成同卷带钢头、尾铁损差异的主要原因。夹杂物数量越多,尤其是小尺寸的夹杂物数量越多,对成品带钢的磁性能影响越大,对于本试验而言,AlN和MnS是影响成品带钢磁性能的主要夹杂物。晶体织构是造成同卷带钢头、尾磁感应强度差异的主要原因。有益的{100}和Goss织构含量越大,有害的{111}<110>和{111}<112>织构含量越小,即有益织构与有害织构含量比越大,成品带钢的磁感应强度越大。 Based on the industrial manufacture of non-oriented silicon steel sheets 50SW1300, the magnetic property variation of head and tail of the same finished steel sheets was discussed by analyzing non-metallic inclusion, crystal texture, and microstructure. Results show that, both of the non-metallic inclusion and the crystal texture will affect the magnetic properties significantly. The non-metallic inclusion is the key factor of the core loss variation of head and tail of the same finished steel s...
CN202110781803.5一种取向硅钢的磁畴细化方法及应用
本发明提供了一种取向硅钢的磁畴细化方法,属于高磁感取向硅钢生产技术领域技术领域,包括:采用激光在带钢表面烧蚀出若干沟槽;采用腐蚀液对所述沟槽进行腐蚀,获得刻槽;其中,所述沟槽与带钢宽度方向的夹角为0‑20°;所述沟槽的深度为0.5~20μm,宽度为30~200μm;所述刻槽深度为0.5~30μm、宽度为30~300μm。该方法能够显著的细化磁畴,降低取向硅钢片单位损耗,同时细化磁畴的效果能够承受800℃‑900℃的消除应力退火。本发明还提供了一种取向硅钢的磁畴细化方法在取向硅钢生产中的应用。
CN202011487359.8一种改善取向硅钢边部变形的热处理辅助方法
本发明公开了一种改善取向硅钢边部变形的热处理辅助方法,在高温退火工序前,在钢卷的下端预设位置处放置阻热环并固定;在高温退火完成后,拆除固定件并移除所述阻热环。本发明通过施加阻热环,降低了取向硅钢卷在高温退火过程中的升温速率,降低了钢卷在升温及冷却过程中的胀缩量,有效改善了边部变形情况。同时,本发明由于采用一体式隔热材料,其装配及移除难度大幅度降低,有利于推广应用。
轧制力优化对20辊冷轧硅钢厚度精度的影响
轧制力是影响冷轧带钢厚度精度的关键因素。为实现高精度的冷轧带钢厚度控制,通过优化变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数提高冷轧轧制力模型计算精度,并使用指数平滑法的自学习算法保证轧制力精度的稳定性。在首钢股份公司迁安钢铁公司20辊森基米尔轧机生产线进行S12硅钢钢种轧制力优化试验,将优化的模型参数应用于L2并投入现场生产,结果表明该优化方法不仅提高了轧制力设定精度,而且减小了冷轧硅钢的厚度超差长度,提高了成材率。 The rolling force is the key factor which influences the accuracy of cold-rolling strip thickness. To implement high precision control of cold-rolling strip thickness,we optimize the deformation resistance model parameters and friction coefficient model parameters to improve the calculation precision of cold-rolling force model,and use exponential smoothing self-learn algorithm to ensure the stability of rolling force accuracy. In Shougang Qiangang 20-high Sendzimir mill single stand production ...
CN202110774630.4一种低牌号无取向电工钢及其制造方法
本发明公开了一种低牌号无取向电工钢的制造方法,包括:在炼钢时,增加所述低牌号无取向电工钢的板坯的铝元素含量,增加量按重量百分比计为0.08%~0.12%;在热轧板坯加热时,控制所述板坯的出炉温度为1150℃~1200℃;在热轧粗轧时,控制所述板坯的粗轧RT2温度为1000~1050℃;上述方法通过提高铝含量,以升高低牌号无取向电工钢的相转变温度,再结合板坯的出炉温度控制和粗轧RT2温度控制,保证低牌号无取向电工钢在精轧过程中不会因为相变区轧制而产生轧制力波动,从而稳定精轧轧制过程,提高精轧后低牌号无取向电工钢板卷的尺寸和板型精度。
CN202011484349.9一种用于取向硅钢卷的焊缝切除方法
本发明公开了一种用于取向硅钢卷的焊缝切除方法,包括在焊接机组完成钢卷焊接后,在距离焊缝预设距离位置处冲孔;而后,钢卷到达成品退火工序时,利用孔洞检测装置检测焊缝冲孔,并根据焊缝冲孔得到焊缝位置,并记录该焊缝位置;并在分卷工序中,根据记录得到的焊缝位置对焊缝进行切除。这样,该方法利用焊缝冲孔,结合孔洞检测装置,将焊缝位置信息传递到分切工序,使得焊缝识别切除率较高,有效解决了取向硅钢焊缝无法精准定位切除的问题,实现了卷中焊缝多工序结合精准切除。
CN202111365332.6一种去除耐热刻痕取向硅钢中熔覆物的化学试剂及其方法
本申请涉及硅钢制造技术领域,尤其涉及一种去除耐热刻痕取向硅钢中熔覆物的化学试剂及其方法。所述化学试剂的组分以质量分数计包括:强酸溶液:8%~20%;酸性氧化剂:5%~15%或助剂:5%~20%;其余为溶剂;其中,所述强酸溶液包括硫酸、盐酸和硝酸中任意一种。本申请实施例提供的该方法,通过10%~20%强酸溶液,可快速有效地去除取向硅钢刻痕处的熔融物,而酸性氧化剂:5%~15%,或助剂:5%~20%结合合适浓度的强酸溶液,可以将取向硅钢的基体破坏降到最小,两种综合作用,得到表面平整的耐热刻痕取向硅钢。
夹杂物尺寸及数量对无取向硅钢磁性能影响的主成分回归分析
采用扫描电镜、场发射扫描电镜、能谱仪等对50SW1300冷轧无取向硅钢中的夹杂物分不同尺寸区间进行数量统计,利用主成分回归分析法,即数据的标准化处理—主成分分析—回归分析—标准化的变量还原成原始变量—确定显著影响因素,综合分析夹杂物总量及各尺寸区间的夹杂物数量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:主成分回归分析能够从夹杂物尺寸区间及数量的多个影响因素中提取主要的因素,定量研究其对磁性能的影响。分析表明,显著影响无取向硅钢铁损的夹杂物为100~500nm的AlN、AlN+MnS、MnS、Al2O3、AlN+Al2O3,而劣化磁感最明显的夹杂物尺寸区间为100~200nm。 Different size intervals of inclusions in cold rolled non-oriented silicon steel 50SW1300 were counted by scanning electron microscope(SEM),field emission scanning electron microscope(FESEM)and energy disperse spectroscopy(EDS).With principal component regression method:standardization for experimental data,principal component analysis,regression analysis,transform standardized variables into original variables,determination of significant factor,effects of the total number of inclusions and the...